отношение показателя отчетного периода к показателю прошедшего периода это относительная величина

Отношение показателя отчетного периода к показателю прошедшего периода это относительная величина

Ангелина Витальевна Яковлева

Статистика. Ответы на экзаменационные билеты

1. Предмет, методы и задачи статистики

Статистика как термин может трактоваться в двух значениях:

1) статистика как отрасль знаний (наука);

2) статистика как форма практической деятельности (государственная статистика, ведомственная статистика).

Предмет изучения статистики – это количественная сторона массовых общественных явлений и процессов, неразрывные в связи с их качественным содержанием в конкретных условиях времени и места, изучаемая с целью выявления числовых закономерностей, тенденций. Данное определение считается общепринятым определением, согласно которому статистика стала считаться общественной наукой.

Статистика изучает количественную сторону явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной, т. е. измеряя с помощью показателей те или иные явления, показывает, что скрывается за ними, каково их содержание.

Объект изучения статистики – это общество, явления и процессы общественной жизни.

Статистическое исследование совокупностей позволяет устранить случайные факторы и выявить общие черты, закономерности. В подобных случаях статистика опирается на закон больших чисел, который характеризует прямую зависимость полного проявления закономерности от числа наблюдений.

Теоретическую основу статистики составляют такие науки, как философия и экономическая теория. Эти науки исследуют и формируют законы общественного развития, а статистика дает конкретную числовую характеристику закономерностям общественных явлений. В соответствии с философскими законами диалектики статистика изучает явления в их взаимосвязи, развитии (в изменении). Она изучает, как осуществляется переход от количественных изменений к качественным, выясняет, как внедряется новое, прогрессивное в развитии экономики общества.

Если предмет статистики определяет, что конкретно она изучает количественную сторону массовых явлений и процессов, то ее метод характеризует, каким образом это достигается. Базовым, всеобщим является метод познания, или диалектический материализм. Опираясь на этот метод, статистика выработала и свои специфические методы, к которым относятся:

1) метод массового статистического наблюдения, в т. ч. выборочный метод;

2) метод статистической сводки и группировки. При сводке широко используются табличный и графический методы;

3) метод научной обработки и анализа статистических данных с помощью обобщающих показателей.

К таким показателям относятся:

1) абсолютные и относительные величины;

2) средние величины (метод средних);

3) показатели вариации (колеблемости);

4) индексы (индексный метод);

5) методы измерения динамики;

6) показатели тесноты связи.

Помимо вышеназванных, в статистике широко используются и другие методы: балансовый метод, методы математической статистики (дисперсионный анализ, корреляционный и регрессионный анализ) и др.

Основными задачами статистики являются:

1) статистическое наблюдение за развитием экономики и общества с помощью различных видов и способов сбора данных;

2) контроль, проверка содержания различной информации, поступающей в органы статистики;

3) свод отчетности снизу доверху;

4) научная обработка, обобщение, анализ всех материалов наблюдений, в т. ч. выборочных, специально организованных;

5) комплексное изучение экономики, анализ ее состояния, развитие тенденций, закономерностей в масштабах регионов, страны, различных форм собственности, хозяйствования, секторов и отраслей экономики;

6) подготовка и публикация статистических материалов (статистических сборников, ежегодников, пресс-выпусков, докладов) о развитии страны, регионов, отраслей и т. д.;

7) совершенствование учета, отчетности, системы показателей и методов анализа.

2. Основные этапы статистического исследования. Статистическое наблюдение

В основе любого статистического исследования лежат три взаимосвязанных этапа работы:

1) статистическое наблюдение;

2) сводка и группировка данных наблюдения;

3) научная обработка и анализ результатов сводки. Каждая последующая стадия статистического исследования может быть проведена при условии, что были осуществлены предшествующие (предшествующая) ей стадии работы.

Статистическое наблюдение – это первая стадия статистического исследования.

Статистическое наблюдение – это планомерное, научно организованное собирание сведений о той или иной совокупности общественных и, в частности, экономических явлений или процессов.

Статистические наблюдения весьма многообразны и различаются характером исследуемых явлений, формой организации, временем наблюдения, полнотой охвата изучаемых явлений. В связи с этим была проведена классификация статистических наблюдений по отдельным признакам.

1. По форме организации статистические наблюдения делятся на отчетность и специально организованные статистические наблюдения.

Отчетность – это основная организационная форма статистического наблюдения, которая сводится к собиранию сведений от предприятий, учреждений и организаций о различных сторонах их деятельности на специальных бланках, называемых отчетами. Отчетность носит обязательный характер. Отчетность делится на основную и текущую в зависимости от продолжительности периода, относительно которого она составляется.

Основная отчетность также называется годовой и содержит наиболее широкий круг показателей, охватывающих все стороны деятельности предприятия.

Текущая отчетность представляется в течение года за различные по продолжительности промежутки времени.

Однако существуют данные, которые принципиально невозможно получить на основе отчетности и данные, которые нецелесообразно включать в нее. Именно для получения этих двух видов данных используются специально организованные статистические наблюдения – различного рода обследования и переписи.

Статистические обследования – это такие специально организованные наблюдения, при которых исследуемая совокупность явлений подвергается наблюдению в течение определенного периода времени.

Перепись – это такая форма специально организованного статистического наблюдения, при котором исследуемая совокупность явлений наблюдается на какую-либо дату (на некоторый момент).

2. По признаку времени все статистические наблю дения делятся на непрерывные и прерывные.

Непрерывное (текущее) статистическое наблюдение – это наблюдение, которое осуществляется во времени непрерывно. При данном виде наблюдения отдельные явления, факты, события регистрируются по мере их возникновения.

Прерывное статистическое наблюдение – это наблюдение, при котором наблюдаемые явления, факты, события регистрируются не непрерывно, а через периоды времени равной или неравной продолжительности. Различают две разновидности прерывного наблюдения – периодическое и единовременное. Периодическим называется прерывное наблюдение, которое проводится через периоды времени равной продолжительности. Единовременным называется наблюдение, которое проводится через периоды времени неравной продолжительности или имеющие разовый характер.

3. По признаку полноты охвата изучаемой массы явлений, фактов, событий статистические наблюдения делятся на сплошные и несплошные, или частичные.

Сплошное наблюдение имеет целью учет всех без исключения явлений, фактов, событий, образующих исследуемую совокупность.

Несплошное наблюдение имеет целью учет лишь некоторой части явлений, фактов, событий, образующих исследуемую совокупность.

3. Сводка и группировка статистических материалов

В результате статистического наблюдения собирают сведения о каждой единице наблюдения, т. е. исходный материал. Дальнейшая задача состоит в приведении этого материала в определенный порядок. Она решается с помощью сводки.

Источник

Отношение показателя отчетного периода к показателю прошедшего периода это относительная величина

4.2 пФОПУЙФЕМШОЩЕ РПЛБЪБФЕМЙ

пФОПУЙФЕМШОЩЕ ЧЕМЙЮЙОЩ РТЕДУФБЧМСАФ ЮБУФОПЕ ПФ ДЕМЕОЙС ДЧХИ УФБФЙУФЙЮЕУЛЙИ ЧЕМЙЮЙО Й ИБТБЛФЕТЙЪХАФ ЛПМЙЮЕУФЧЕООПЕ УППФОПЫЕОЙЕ НЕЦДХ ОЙНЙ.

рТЙ ТБУЮЕФЕ ПФОПУЙФЕМШОЩИ ЧЕМЙЮЙО Ч ЮЙУМЙФЕМЕ ЧУЕЗДБ ОБИПДЙФУС УТБЧОЙЧБЕНЩК РПЛБЪБФЕМШ, Б Ч ЪОБНЕОБФЕМЕ РПЛБЪБФЕМШ, РТЙОЙНБЕНЩК ЪБ ВБЪХ ДМС УТБЧОЕОЙС.

ч ЪБЧЙУЙНПУФЙ ПФ ФПЗП, ЛБЛПЕ ЮЙУМПЧПЕ ЪОБЮЕОЙЕ ЙНЕЕФ ВБЪБ УТБЧОЕОЙС (ЪОБНЕОБФЕМШ), ТЕЪХМШФБФ ПФОПЫЕОЙС НПЦЕФ ВЩФШ ЧЩТБЦЕО Ч ЖПТНЕ ЛПЬЖЖЙГЙЕОФБ, РТПГЕОФБ, РТПНЙММЕ Й РТПДЕГЙНЙММЕ. еУМЙ ВБЪБ УТБЧОЕОЙС РТЙОЙНБЕФУС ЪБ 1, ФП ПФОПУЙФЕМШОЩК РПЛБЪБФЕМШ ЧЩТБЦБЕФУС Ч ЛПЬЖЖЙГЙЕОФБИ, ЕУМЙ ВБЪБ УТБЧОЕОЙС РТЙОЙНБЕФУС ЪБ 100, 1000 ЙМЙ 10000, ФП ПФОПУЙФЕМШОЩК РПЛБЪБФЕМШ УППФЧЕФУФЧЕООП ЧЩТБЦБЕФУС Ч РТПГЕОФБИ ( o / o ), РТПНЙММЕ ( o / oo ), РТПДЕГЙНЙММЕ ( o / ooo ).

чУЕ ЙУРПМШЪХЕНЩЕ ОБ РТБЛФЙЛЕ ПФОПУЙФЕМШОЩЕ УФБФЙУФЙЮЕУЛЙЕ РПЛБЪБФЕМЙ НПЦОП РПДТБЪДЕМЙФШ ОБ УМЕДХАЭЙЕ ЧЙДЩ:
ћ РПЛБЪБФЕМЙ ДЙОБНЙЛЙ;
ћ РПЛБЪБФЕМЙ РМБОБ Й ТЕБМЙЪБГЙЙ РМБОБ;
ћ РПЛБЪБФЕМЙ УФТХЛФХТЩ;
ћ РПЛБЪБФЕМЙ ЛППТДЙОБГЙЙ;
ћ РПЛБЪБФЕМЙ ЙОФЕОУЙЧОПУФЙ;
ћ РПЛБЪБФЕМЙ УТБЧОЕОЙС.

пФОПУЙФЕМШОЩК РПЛБЪБФЕМШ ДЙОБНЙЛЙ (прд) РТЕДУФБЧМСЕФ ПФОПЫЕОЙЕ ХТПЧОС ЙУУМЕДХЕНПЗП РТПГЕУУБ ЙМЙ СЧМЕОЙС ЪБ ДБООЩК РЕТЙПД ЧТЕНЕОЙ Й ХТПЧОС ЬФПЗП ЦЕ РТПГЕУУБ ЙМЙ СЧМЕОЙС Ч РТПЫМПН.

(4.1)

рТЙНЕТ: РТПЙЪЧПДУФЧП НСУБ Ч тж Ч 1994-1997 З.З. ИБТБЛФЕТЙЪХЕФУС УМЕДХАЭЙНЙ ДБООЩНЙ:

тБУУЮЙФБЕН ПФОПУЙФЕМШОЩЕ РПЛБЪБФЕМЙ ДЙОБНЙЛЙ У РЕТЕНЕООПК Й РПУФПСООПК ВБЪБНЙ УТБЧОЕОЙС:

пФОПУЙФЕМШОЩЕ РПЛБЪБФЕМЙ ДЙОБНЙЛЙ У РЕТЕНЕООПК Й РПУФПСООПК ВБЪПК УТБЧОЕОЙС ЧЪБЙНПУЧСЪБОЩ НЕЦДХ УПВПК УМЕДХАЭЙН ПВТБЪПН: РТПЙЪЧЕДЕОЙЕ ЧУЕИ ПФОПУЙФЕМШОЩИ РПЛБЪБФЕМЕК У РЕТЕНЕООПК ВБЪПК ТБЧОП ПФОПУЙФЕМШОПНХ РПЛБЪБФЕМА У РПУФПСООПК ВБЪПК ЪБ ЙУУМЕДХЕНЩК РЕТЙПД. фБЛ, ДМС ТБУУЮЙФБООЩИ РПЛБЪБФЕМЕК (РТЕДЧБТЙФЕМШОП РЕТЕЧЕДС ЙЪ РТПГЕОФПЧ Ч ЛПЬЖЖЙГЙЕОФЩ):

0,804 ћ 0,689 ћ 0,788 = 0,436 ЙМЙ 43,6%

уМЕДХАЭЙЕ ПФОПУЙФЕМШОЩЕ РПЛБЪБФЕМЙ: ПФОПУЙФЕМШОЩК РПЛБЪБФЕМШ РМБОБ (прр) Й ТЕБМЙЪБГЙЙ РМБОБ (пртр).

(4.2)

(4.3)

прр РПЛБЪЩЧБЕФ ЧП УЛПМШЛП ТБЪ ОБНЕЮБЕНЩК ПВЯЕН РТПЙЪЧПДУФЧБ РТЕЧЩУЙФ ДПУФЙЗОХФЩК ХТПЧЕОШ.

рТЙНЕТ: РМБОЙТПЧБМПУШ Ч 1999 З. ОБ НПМПЛПРЕТЕТБВБФЩЧБАЭЕН ЪБЧПДЕ РЕТЕТБВПФБФШ 150 Ф. НПМПЛБ. жБЛФЙЮЕУЛЙ РЕТЕТБВПФБМЙ ЪБ 1998 З. 120 Ф. ч ЬФПН УМХЮБЕ ПФОПУЙФЕМШОЩК РПЛБЪБФЕМШ РМБОБ УПУФБЧЙФ 125% (150 : 120 ћ 100). рТЕДРПМПЦЙН, ЮФП ЖБЛФЙЮЕУЛЙК ПВЯЕН РЕТЕТБВПФЛЙ НПМПЛБ Ч 1999 З. УПУФБЧЙМ 110 Ф. фПЗДБ, ПФОПУЙФЕМШОЩК РПЛБЪБФЕМШ ТЕБМЙЪБГЙЙ РМБОБ УПУФБЧЙФ 73,3% (110 : 150 ћ 100).

пФОПУЙФЕМШОЩК РПЛБЪБФЕМШ УФТХЛФХТЩ (пру) ИБТБЛФЕТЙЪХЕФ УПУФБЧ ЙЪХЮБЕНЩИ УПЧПЛХРОПУФЕК (ДБЕФ РТЕДУФБЧМЕОЙЕ П ДПМЙ ПФДЕМШОЩИ СЧМЕОЙК ЧП ЧУЕК УПЧПЛХРОПУФЙ). рПМХЮБАФ ЕЗП РХФЕН УПРПУФБЧМЕОЙС ЮБУФЙ У ГЕМЩН. чЩТБЦБЕФУС Ч % Й ЛПЬЖЖЙГЙЕОФБИ.

(4.4)

рТЙНЕТ: РТПЖЕУУПТУЛП-РТЕРПДБЧБФЕМШУЛЙК УПУФБЧ чхъБ ИБТБЛФЕТЙЪХЕФУС УМЕДХАЭЙНЙ ДБООЩНЙ:

тБУУЮЙФБООЩЕ Ч РПУМЕДОЕК ЗТБЖЕ ФБВМЙГЩ РТПГЕОФЩ РТЕДУФБЧМСАФ УПВПК ПФОПУЙФЕМШОЩЕ РПЛБЪБФЕМЙ УФТХЛФХТЩ.

пФОПУЙФЕМШОЩК РПЛБЪБФЕМШ ЛППТДЙОБГЙЙ (прл) РТЕДУФБЧМСЕФ УПВПК ПФОПЫЕОЙЕ ПДОПК ЮБУФЙ УПЧПЛХРОПУФЙ Л ДТХЗПК ЮБУФЙ ЬФПК ЦЕ УПЧПЛХРОПУФЙ:

(4.5)

ч ЛБЮЕУФЧЕ ВБЪЩ УТБЧОЕОЙС ЧЩВЙТБЕФУС ФБ ЮБУФШ, ЛПФПТБС ЙНЕЕФ ОБЙВПМШЫЙК ХДЕМШОЩК ЧЕУ Й СЧМСЕФУС ПУОПЧПК У ЬЛПОПНЙЮЕУЛПК, УПГЙБМШОПК ЙМЙ ДТХЗПК ФПЮЛЙ ЪТЕОЙС.

фБЛ, ОБ ПУОПЧЕ ДБООЩИ РТЕДЩДХЭЕЗП РТЙНЕТБ НЩ НПЦЕН ЧЩЮЙУМЙФШ, ЮФП ОБ ЛБЦДПЗП УФБТЫЕЗП РТЕРПДБЧБФЕМС РТЙИПДЙФУС 0,27 РТПЖЕУУПТБ, 0,67 ДПГЕОФБ Й 0,56 БУУЙУФЕОФБ.

пФОПУЙФЕМШОЩК РПЛБЪБФЕМШ ЙОФЕОУЙЧОПУФЙ (прй) ИБТБЛФЕТЙЪХЕФ УФЕРЕОШ ТБУРТПУФТБОЕОЙС ЙЪХЮБЕНПЗП РТПГЕУУБ ЙМЙ СЧМЕОЙС. пО РПЛБЪЩЧБЕФ УППФОПЫЕОЙЕ ТБЪОПЙНЕООЩИ, ОП УЧСЪБООЩИ НЕЦДХ УПВПК БВУПМАФОЩИ ЧЕМЙЮЙО. ч ПФМЙЮЙЕ ПФ ДТХЗЙИ ЧЙДПЧ ЧЕМЙЮЙО, ПОЙ ЧУЕЗДБ ЧЩТБЦБАФУС ЙНЕОПЧБООЩНЙ ЧЕМЙЮЙОБНЙ.

(4.6)

рТЙНЕТПН прй НПЦЕФ УМХЦЙФШ РПЛБЪБФЕМШ, ИБТБЛФЕТЙЪХАЭЙК ЮЙУМП НБЗБЪЙОПЧ РП 10000 ЮЕМПЧЕЛ ОБУЕМЕОЙС. пО РПМХЮБЕФУС ДЕМЕОЙЕН ЮЙУМБ НБЗБЪЙОПЧ Ч ТЕЗЙПОЕ ОБ ЮЙУМЕООПУФШ ОБУЕМЕОЙС ТЕЗЙПОБ.

тБЪОПЧЙДОПУФША прй СЧМСЕФУС ПФОПУЙФЕМШОЩЕ РПЛБЪБФЕМЙ ХТПЧОС ЬЛПОПНЙЮЕУЛПЗП ТБЪЧЙФЙС, ИБТБЛФЕТЙЪХАЭЙЕ РТПЙЪЧПДУФЧП РТПДХЛГЙЙ Ч ТБУЮЕФЕ ОБ ДХЫХ ОБУЕМЕОЙС Й ЙЗТБАЭЙЕ ЧБЦОХА ТПМШ Ч ПГЕОЛЕ ТБЪЧЙФЙС ЬЛПОПНЙЛЙ ЗПУХДБТУФЧБ.

пФОПУЙФЕМШОЩК РПЛБЪБФЕМШ УТБЧОЕОЙС (пруТ) ИБТБЛФЕТЙЪХЕФ ЛПМЙЮЕУФЧЕООПЕ УППФОПЫЕОЙЕ ПДОПЙНЕООЩИ РПЛБЪБФЕМЕК, ПФОПУСЭЙИУС Л ТБЪМЙЮОЩН ПВЯЕЛФБН УФБФЙУФЙЮЕУЛПЗП ОБВМАДЕОЙС. оБРТЙНЕТ, ЮЙУМЕООПУФШ ЦЙФЕМЕК нПУЛЧЩ Й пТЕОВХТЗБ, ГЕОЩ ОБ ТЩОЛЕ Й Ч НБЗБЪЙОЕ.

Источник

8.2. Относительные величины (показатели)

Относительная величина (показатель) представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений. Относительными величинами в статистике называются обобщающие показатели. В статистике относительные показатели используют в сравнительном анализе, в обобщении. Ниже в данной теме представлены примеры вычисления всех относительных величин.

По отношению к абсолютным показателям, относительные показатели или показатели в форме относительных величин являются производными, вторичными.

Без относительных показателей невозможно измерить интенсивность развития изучаемого явления во времени, оценить уровень развития одного явления на фоне других взаимосвязанных с ним явлений, осуществить про­странственно-территориальные сравнения, в том числе и на международном уровне.

Относительные показатели могут выражаться в коэффициентах, процентах, ­милле, промилле, продецимилле или быть именованными числами. Если база сравнения принимается за 1, то относительный показатель выражается в коэффициентах, если база принимается за 100, 1000, то относительный показатель соответственно выражается в процентах (%), промилле (‰) и т.д.

Все используемые на практике относительные статистические показатели можно подразделить на следующие виды:

1. Относительный показатель динамики (ОПД);

2. Относительный показатель плана (ОПП);

3. Относительный показатель реализации плана (ОПРП);

4. Относительный показатель структуры (ОПС);

5. Относительный показатель координации (ОПК);

6. Относительный показатель интенсивности (ОПИ);

7. Относительный показатель сравнения (ОПСр).

Рассмотрим ниже формулы и примеры выше обозначенных относительных величин.

1) Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом (формула 8.1):

Решение. В этом случае относительный показатель динамики (ОПД) представляющий собой отношение текущего уровня к предшествующему или базе сравнения составит (3,8/3,0=1,27 х 100 =126,7 %)

Все субъекты финансово-хозяйственной деятельности, от небольших индивидуальных частных предприятий и до крупных корпораций, в той или иной степени осуществляют как оперативное, так и стратегическое планирование, а также сравнивают реально достигнутые результаты с ранее намеченными.

Для этой цели используются относительные показатели плана (ОПП) и относительные показатели реализации плана (ОПРП) (формулы 8.2 и 8.3):

2) Относительный показатель плана ( ОПП) характеризует относительную высоту планового уровня, т.е. во сколько раз, намечаемый объемный показатель превысит достигнутый уровень или сколько процентов от этого уровня составит:

3) Относительный показатель реализации плана (ОПРП) отражает фактический объем производства или реализации в процентах или коэффициентах по сравнению с плановым уровнем :

Фактический оборот фирмы за 2018 г. составил 3,8 млн. руб. Тогда относительный показатель реализации плана, определяемый как отношение фактически достигнутой величины к ранее запланированной, составит (3,8/3,6=1,056 х 100 = 105,6%).

4) Относительный показатель структуры (ОПС) представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого :

Таблица 8.1 ‑ Структура валового внутреннего продукта РФ в 2018 г. (цифры условные)

– чистые налоги на продукты

Рассчитанные в последней графе данной таблицы проценты представляют собой относительные показатели структуры (ОПС) (в данном случае ‑ удельные веса). Сумма всех удельных весов всегда должна быть строго равна 100% или 1.

5) Относительный показатель координации (ОПК) представляет собой отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности:

При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо другой точки зрения. В результате получают, во сколько раз данная часть больше базисной или сколько процентов от нее составляет, или сколько единиц данной структурной части приходится на 1 единицу (иногда ‑ на 100, 1000 и т.д. единиц) базисной структурной части.

Пример вычисления ( относительный показатель координации (ОПК)). На основе данных приведенной выше таблице 8.1 мы можем вычислить (ОПК), т.е. на каждый рубль произведенных товаров приходится 4,84 руб. произведенных услуг (59417/32928,6) и 0,35 руб. чистых налогов на продукты (11530,2/32928,6).

6) Относительный показатель интенсивности (ОПИ) характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления и представляет собой отношение исследуемого показателя к размеру присущей ему среды:

Данный показатель получают сопоставлением уровней двух взаимосвязанных в своем развитии явлении. Поэтому, наиболее часто он представляет собой именованную величину, но может быть выражен и в процентах, промилле, продецимилле.

Обычно относительный показатель интенсивности рассчитывается в тех случаях, когда абсолютная величина оказывается недостаточной для формулировки обоснованных выводов о масштабах, явления, его размерах, насыщенности, плотности распределения. Так, например, для определения уровня обеспеченности населения легковыми автомобилями рассчитывается число автомашин, приходящихся на 100 семей, для определения плотности населения рассчитывается число людей, приходящихся на 1 кв. км.

Примеры вычисления (относительный показатель интенсивности)

Пример 1 (ОПИ). Так, по данным социальной статистики на конец 2008 г. общая численность зарегистрированных безработных в РФ составляла 1,552 млн. чел., а экономически активное население – 75,892 млн. чел.

Отсюда следует, что уровень безработицы (ОПИ) составлял (1552/75892 х 100=2,05% ).

Разновидностью относительных показателей интенсивности являются относи­тельные показатели уровня экономического развития, характеризующие производство продукции в расчете на душу населения и играющие важную роль в оценке развития экономики государства или региона. Так как объемные показатели производства продукции по своей природе являются интервальными, а показатель численности населения ‑ моментным, в расчетах используют среднюю за период численность населения (предположим, среднегодовую).

Пример 2 (ОПИ).Рассматривая лишь абсолютный размер ВВП России (в текущих ценах) на конец 2008 года (41668034 млн. руб.), трудно оценить эту величину. Для того, чтобы на основе данной цифры сделать вывод об уровне развития экономики, необходимо сопоставить ее со среднегодовой численностью населения страны (142,1 млн.чел), которая в простейшем случае рассчитывается как полусумма численности населения на начало и на конец года. В результате годовой размер ВВП на душу населения (ОПИ)составит:

(293,2 тыс.руб. = 41668034 млн. руб./142,1 млн.чел.

7) Относительный показатель сравнения (ОПСр) представляет собой соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т.п.):

Для выражения данного показателя могут использоваться как коэффициенты, так и проценты.

Пример вычисления (относительный показатель сравнения (ОПСр).

Согласно официальным статистическим данным, инвестиции в основной капитал в РФ в 2002 г. за счет средств федерального бюджета составили 81,6 млрд. руб., бюджетов субъектов Федерации и местных бюджетов ‑ 184,5 млрд. руб., средств предприятий ‑ 653,1 млрд. руб. Вычислим ОПСр (653,1/81,6=8 и 653,1/184,5=3,5).

Вывод: инвестиции за счет средств предприятий в 8 раз превышали инвестиции из средств федерального бюджета и в 3,5 раза превышали инвестиции из бюджетов субъектов Федерации и местных бюджетов.

Источник

Ответ: а) интервальном ряду динамики

г гистограмма распределения

2. Соответствие между видами относительных величин:

Соответствие между видами относительных величин:

2(а)Взаимосвязь относительных величин динамики (ОВД), планового задания (ОВПЗ) и выполнения плана (ОВВП) выражается соотношением:
Ответ: а ОВД = ОВПЗ ´ ОВВП

3. Сплошному статистическому наблюдению присущи ошибки:

б случайные ошибки регистрации
в систематические ошибки регистрации

а непосредственное наблюдение
в опрос
г документальную запись

5. Организационные формы статистического наблюдения:

а отчетность
в специально организованное наблюдение
г регистр

6. Виды несплошного статистического наблюдения:

а выборочное наблюдение
б обследование основного массива
в монографическое

7. Последовательность этапов статистического исследования:
1 определение статистической совокупности
2 сбор первичной статистической информации
3 сводка и группировка первичной информации
4 анализ статистической информации
5 рекомендации на основе анализа данных

Ответ: 102,9 ОППЗ=107/104*100%

Ответ: 102.3 (109,2/106,7)*100%

10. Дискретные признаки группировок:

в размер обуви
д разряд сложности работы

е число членов семей

11. Непрерывные признаки группировок:
а заработная плата работающих
б величина вкладов населения в учреждениях сберегательного банка
г численность населения стран
ж стоимость основных фондов

12. Количественные признаки группировок:
а прибыль предприятия
г возраст человека
д посевная площадь
е заработная плата

13. Атрибутивные признаки группировок:
б пол человека
в национальность
ж уровень образования (незаконченное среднее, среднее, высшее)

Ответ: в разделения совокупности на качественно однородные типы

Ответ: в характеристики структуры совокупности

Ответ: б характеристики взаимосвязей между отдельными признаками

Решение:
(100+18)/(100*1,4)*100%=84.3 100%-84,3%=15,7%
Ответ:а снизился на 15,7%

20. Выпуск продукции в 2004 г. по сравнению с 2002 г. составил ….% (с точностью до 0,1%) при условии:

1,045*100=104,5
Ответ: а 104,5

23. В Вашем вузе предполагается оценить рациональность организации процесса обучения. Какие из следующих совокупностей могут представлять предмет статистического интереса при организации статистического наблюдения: а) студенты, преподаватели, сотрудники деканатов, б) аудиторные часы работы студентов и преподавателей, часы самостоятельной работы;
ответ: в) а и б

24. Статистическое наблюдение – это:
Ответ: б собирание, представление, анализ и интерпретация числовых данных

25. Организационные вопросы статистического наблюдения включают определение:
а места, времени, формы, вида, способа наблюдения;

26. Программа статистического наблюдения – это:
а план статистического наблюдения;

27. Единицей совокупности при проведении переписи производственного оборудования в промышленности является:
а промышленное предприятие;

28. По времени регистрации фактов различают статистические наблюдения:
а прерывное;
б непрерывное;

29. Отметьте виды прерывного наблюдения:
а периодическое;
б единовременное;

30. По полноте охвата единиц совокупности различают наблюдения:

а несплошное;
в сплошное;

31. К видам несплошного наблюдения не относится:
г документальное.

32. Отметьте способы статистического наблюдения:

а опрос;
в документальный;
г непосредственный.

33. По степени охвата единиц совокупности перепись населения страны является наблюдением:

34. По учету фактов во времени перепись населения является наблюдением:
Ответ: б) периодическим;

35. Организационной формой наблюдения естественного движения населения (рождаемости и смертности) является:

Ответ: б) статистическая отчетность;

36. Ошибками регистрации называются:
а ошибки, возникающие в результате неправильного установления фактов или неправильной их записи;

37. Ошибки репрезентативности свойственны:
а выборочному наблюдению;

38. С помощью логического контроля установите, есть ли ошибки в записи ответов переписного листа
Ф.И.О. – Иванов Е.И.; пол – муж.; возраст – 5 лет; состояние в браке – женат;
образование – высшее
а да.

39. Какой метод используется на первом этапе экономико-статистического исследования:

Ответ: в метод наблюдения.

40. Сводка статистических материалов – это:
в подсчет итогов по совокупности в целом и в разрезе групп в виде таблиц.

41. Статистической группировкой называется:
б расчленение изучаемой совокупности на части по существенным признакам

42. В зависимости от задач статистического исследования применяют группировки:

в типологические, аналитические, структурные;

44. Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми признаками называется:

45. Для выявления влияния стажа работы рабочих предприятия на степень выполнения ими норм выработки построена группировка. Эта группировка …
б аналитическая;

46. Группировочный признак – это признак:
в положенный в основание группировки.

47. По форме выражения группировочные признаки могут быть:

а атрибутивные;
г количественные.

48. При проведении группировки под величиной интервала понимают
б разность между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе

49. При группировке не используются интервалы:

Ответ:
б первичные, вторичные;

50. Если группировочный признак изменяется неравномерно или в больших пределах, то применяются интервалы:

51. Вопрос об определении интервалов возникает при группировке по признакам:

52. Вторичная группировка – это:
г образование новых групп на основании уже имеющейся группировки.

53. Ряд распределения характеризует:
б упорядоченное распределение единиц изучаемых совокупностей по тем или иным варьирующим признакам в статике;

54. Ряды распределения не бывают:
г моментные.

55. Ряды распределения состоят из двух элементов:
в варианта и частоты.

56. Вариантами называются:
а отдельные значения варьирующего признака;

57. Вариационные ряды бывают:
а интервальные и дискретные;

58. Вариационными рядами распределения являются:
а распределение рабочих по стажу работы;

59. Атрибутивными рядами распределения являются:
а распределение населения по уровню образования;
б распределение рабочих по возрасту;
в распределение рабочих по уровню заработной платы

60. Статистическим подлежащим называются:
а изучаемые объекты;

61. Статистическое сказуемое – это
б показатели, характеризующие изучаемые объекты;

62. Подлежащее простой таблицы состоит из перечня дат. Это таблица:
в перечневая.

63. Если в подлежащем таблицы дана группировка единиц совокупности по двум и более признакам, то это таблица:
в комбинационная.

64. Подлежащее простой таблицы состоит из перечня территорий. Это таблица:
а перечневая (территориальная)

65. Если в подлежащем таблицы даны какие – либо территории (страны, области, города), а в сказуемом – показатели по периодам времени (месяцам, годам и т.д.), то это таблица:

Ответ: б перечневая территориальная;

66. Соответствие между определением относительной величины и примером относительной величины

Ответ: а результат сравнения (деления) двух абсолютных величин

68. Примером относительной величины является.

Ответ: б удельный вес убыточных предприятий

Ответ: а соотношение между частями целого

Ответ: а соотношение части целого и всей совокупностью

Ответ: б Темп роста заработной платы

73. Абсолютными величинами называются:

Ответ: в обобщающие показатели, выражающие размеры общественных явлений в конкретных условиях места и времени.

74. Виды абсолютных величин:
Ответ: б натуральные;
в индивидуальные.

75. Органическое топливо переводим в условное с теплотой сгорания 7000 ккал/кг. Какому количеству условного топлива будут соответствовать 100 т торфа, теплота сгорания которого 5733,7 ккал/кг.
Ответ: 81.9 (5733.7*100 / 7000)

76. Органическое топливо переводим в условное с теплотой сгорания 7000 ккал/кг. Какому количеству условного топлива будут соответствовать 150т нефти при теплота сгорания 10750,6 ккал/кг.

Ответ: 230.4 (150*10750,6/7000)

77. Органическое топливо переводим в условное с теплотой сгорания 7000 ккал/кг. Какому количеству условного топлива будут соответствовать 800 т мазута топочного при теплоте сгорания 9590 ккал/кг.
а 1096 (800*9590/7000)

Произведено соуса томатного 200 тыс. банок весом 600г. Определить производство в условных банках, если за условную банку принимается банка массой продукции нетто 400 г.
Ответ: в 300. Решение: 200/2*3=300

78. Относительная величина – это обобщающий показатель, который:

г дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых статистических величин.

79. База сравнения (основание) – это:

а величина, с которой производят сравнение;

80. Если основание относительной величины равно 1000, то она выражается:

81. Если основание относительной величины равно 100, то она выражается:

82. Если основание относительной величины равно 1, то она выражается:
г в коэффициентах

83. Относительная величина структуры – это:

Ответ:
б удельный вес каждой части совокупности в ее общем объеме;

84. Относительные величины сравнения получают в результате соотношения

Ответ:
б двух одноименных показателей, относящихся к различным объектам наблюдения за один период;

85. Относительные величины интенсивности характеризуют соотношение …

в измеряющее степень распространения явления в определенной среде.

86. Отношение показателя отчетного периода к показателю прошедшего периода это – относительная величина:

87. Соотношение двух частей одной совокупности – это относительная величина
Ответ: в координации.

88. Показатели обеспеченности населения учреждениями здравоохранения, торговли – это относительная величина:

Ответ:
б интенсивности;

89. Численность студентов института по формам обучения составляет: дневная – 2130 чел.;

вечерняя – 1150 чел. ; заочная – 3030 чел.
Какие виды относительной величины можно исчислить?
Ответ: в координации;
г структуры.

90. По плану завод должен был выпустить в отчетном периоде продукции на 12 млн. р. Фактический выпуск продукции составил в этом периоде 13,1млн.р. Определите относительную величину выполнения плана

91. По плану комбинат должен выпустить в отчетном периоде продукции на 60 млн.р. при численности 2000 чел. Фактически комбинат выпустил продукции на 62,0 млн.р. при численности 2030 чел. Определить относительный показатель выполнения плана (округление до 0,1%).

ОПВП=Фт/Пт*100% 60млн/2000=0,03 62млн/2030=0,03 0,03*30=0,9млн 62 млн-0,9млн=61,1млн

92. Выпуск продукции по предприятию в предыдущем периоде составил 400 млн.р. В отчетном периоде предусматривалось произвести продукции на 500 млн.р., фактически произведено на 560 млн.р. Определите относительную величину планового задания:
а 125,0 %. ОППЗ=Пт/Фо*100 ОППЗ=500/400*100=125%

93. Планом завода в отчетном году было предусмотрено снижение себестоимости продукции на 6 %. Фактически она была снижена на 5 %. Относительная величина выполнения плана по снижению себестоимости продукции равна:
б 101,1 %.

94. Выпуск продукции по плану намечалось увеличить по сравнению с предыдущим годом на 20 %, фактическое увеличение составило 32 %. Определить перевыполнение плана по выпуску продукции в %

ОПВП=Фт/Пт*100% ОПВП=132/130*100=110% 110-100=10%

Ответ: б результат сравнения (деления) двух абсолютных величин

98. Примером относительной величины динамики является
б Темп роста заработной платы

100. Виды несплошного статистического наблюдения.

а выборочное наблюдение
б обследование основного массива
в монографическое

101. Соответствие между определением относительной величины и примером относительной величины

102. Соответствие между определением относительной величины и примером относительной величины

104. Выпуск продукции по плану должен был увеличиться по сравнению с предыдущим годом на 30 %, план недовыполнен на 10 %. Определите фактическое увеличение выпуска продукции по сравнению с предыдущим годом.

Ответ:г 117 % (ОПВП=90% 90=Фт*100/130 Фт=130*90/100=117%)

105. Имеются следующие данные по району: число родившихся за год детей составляет 1701 человек, среднегодовая численность населения 94.980 человек. Определите относительную величину интенсивности

Ответ: в 17,9 (1701/94980)

106. Отметьте относительную величину структуры:

Ответ: б удельный вес вкладов населения в коммерческих банках составляет 24,4 % в общем объеме вкладов.

107. Отметьте относительную величину динамики:

Ответ: б производство тканей в РФ увеличилось в отчетном периоде по сравнению с базисным в 1,2 раза;

108. Отметьте относительную величину интенсивности:
Ответ: а в отчетном году на 1000 человек населения приходилось 6,3 зарегистрированных браков;
б в отчетном году безработные составили 9,3 % от численности экономически активного населения страны;

109. Размах вариации:

110. Средний курс продажи одной акции по данным о торгах на фондовой бирже (с точностью до 1 руб.) = … при условии:

Ответ: 106 (108*500+102*300+110*10)/(500+300+10)

б левосторонней асимметрии в данном ряду распределения

113. Относятся к относительным показателям вариации:

Ответ:
в коэффициент вариации
д относительное линейное отклонение

б полигона распределения

116. Средний уровень издержек обращения на 100 руб. товарооборота (с точностью до 0,1 руб.) = …. при условии:

119. Средний размер товарооборота в расчете на одно предприятие (с точностью до 1 млн. руб.) = … при условии:

120. Мода по данным о распределении работников предприятия по размеру месячной заработной платы = …рублей:

121. Медиана по данным о распределении работников предприятия по размеру месячной заработной платы = … рублей:

Дата добавления: 2018-02-15 ; просмотров: 19291 ; Мы поможем в написании вашей работы!

Источник