отношение запланированного уровня п1 к фактически достигнутому базисному ф0 характеризует
Виды относительных величин (ОВ)
В зависимости от задач, решаемых с помощью относительных величин (ОВ), различают несколько их видов:
Z Относительная величина планового задания (ОВПЗ)
представляет собой отношение установленного показателя на данный период к фактической величине этого показателя, достигнутого в предыдущем периоде.
Пример: Предприятие планировало выпустить в сентябре 240000 пар детской обуви. В августе было выпущено 200000 пар.
Предприятие планировало увеличить выпуск на 20%
Z Относительная величина выполнения плана (ОВВП)
выражает соотношение величины показателя фактически достигнутого в текущем периоде (Ф1) к плановому установленному уровню показателя этого же периода (П).
Пример: в сентябре предприятие выпустило 220000 пар обуви при плане 240000 пар.
база сравнения=100%, Ф1=220000, П=240000
ОВВП=Ф1/П=220000/240000=0,92 или 92%
Вывод: предприятие недовыполнило план на 8%
Z Относительная величина динамики (ОВД)
выражает степень изменения явления во времени.
Пример: предприятие выпустило в августе 200000 пар обуви, а в сентябре 220000 пар
Фактический выпуск обуви в сентябре превысил фактический выпуск обуви в августе на 10%.
| Годы | показатели |
| y1 | |
| y2 | |
| y3 | |
| y4 | |
| y5 | |
| y6 | |
| y7 | |
| y8 |
Составляем базисные относительные величины динамики (ОВД): ОВД1=у2/у1, ОВД2=у3/у1, ОВД3=у4/у1— база сравнения постоянная
Базисные относительные величины динамики (ОВД) показывают постепенное изменение показателя, начиная от его начальной базисной величины.
Цепные относительные величины динамики (ОВД) показывают как изменяется величина показателя между соседними периодами времени.
Цепные и базисные относительные величины динамики (ОВД) взаимосвязаны между собой:
B Если последующую базисную относительную величину динамики (ОВД) разделить на предыдущую базисную относительную величину динамики (ОВД), то получим цепную относительную величину динамики (ОВД):
B Если перемножить рядом стоящие цепные относительные величины динамики (ОВД), получим базисную относительную величину динамики (ОВД):
Относительная величина динамики (ОВД), относительная величина планового задания (ОВПЗ) и относительная величина выполнения плана (ОВВП) взаимосвязаны между собой:
Z Относительная величина структуры (ОВС)
представляет собой соотношение части и целого
Относительная величина структуры (ОВС) характеризует структуру, состав той или иной совокупности.
Относительные величины структуры (ОВС), исчисленные за несколько периодов времени, дают представления об изменении структуры изучаемого явления (о структурных сдвигах)
| Численность населения в 1995г. | 148,3 млн.чел. |
| в том числе мужчин | 69,8 млн.чел. |
| Женщин | 78,5 млн.чел. |
Доля женщин: ОВС1=78,5/148,3=0,53 или 53%
Доля мужчин: ОВС2=100%-53%=47%
Z Относительная величина координации (ОВК)
выражает соотношение размеров частей целого между собой
Относительная величина координации (ОВК) показывает, сколько единиц одной части целого приходится на одну, 100, 1000, 10000 и т.д. другой его части.
| Возрастная группа | Количество женщин на 1000 мужчин |
| 15-19 лет | |
| 20-24 г. | |
| 25-29 лет | |
| 35-39 лет | |
| 70 лет и старше |
Z Относительная величина интенсивности (ОВИ)
характеризует степень распространения явления в данной среде.
Получается в результате соотношения размеров двух качественно различных явлений.
I. размер этого явления
II. среда, где это явление распространено
ОВИ=I/II=размер явления/объем среды
При расчете относительной величины интенсивности (ОВИ) база сравнения может быть равна 1, 100, 1000, 10000 и т.д.
К относительной величине интенсивности (ОВИ) относятся многие демографические показатели:
Пример: численность врачей всех специальностей на 1993 г. составляла 663,1 тыс. чел., численность населения 148,4 млн. чел.
ОВИ=663,1/148400=0,004468 или 45%о
На каждые 10000 человек приходилось 45 врачей
Z Относительна величина уровня экономического развития (ОВУЭР)
характеризует производство продукции на душу населения
Z Относительная величина сравнения (ОВСР)
представляет собой соотношение величин одноименных показателей, относящихся к разным объектам или разным территориям, выражаются в коэффициентах и процентах
| Страна | Урожайность, ц/кг |
| Россия | |
| Болгария | |
| Китай | |
| Германия | |
| Дания | |
| Бельгия | |
| Великобритания | |
| Нидерланды |
ОВСР=450/101=4,46 или 446%
Если частей не 2, за базу сравнения принимается меньшее
теория статистики22
5.Атрибутивным рядом распределения является ряд характеризующий:
Распределение населения по национальному составу
Распределение населения по уровню образования
Распределение городов по численности жителей
26.Какое из указанных равенств характеризует взаимосвязь между следующими относительными величинами:
ОППхОПВП=ОПД
ОПДхОПВП=ОПП
ОПДхОПП=ОПВП
30.Вариационным рядом распределения является:
Распределение студентов по возрасту
Распределение населения по заработной плате
Распределение населения по полу
Распределение магазинов по величине товарооборота
33.К основным методам статистического наблюдения относятся:
Опрос
Специально организованное наблюдение
Непосредственное наблюдение
Документальное наблюдение
Метод сводки и группировки
34.Разделение однородной совокупности по величине варьирующего признака в статистике при помощи группировок:
Структурных
Типологических
Атрибутивных
Аналитических
35.Вариация – это: это
Изменение массовых явлений во времени
Изменение структуры статистической совокупности в пространстве
Изменение состава совокупности
Колеблемость значений признака у единиц совокупности
36.Относительные величины выполнения плана исчисляются как:
Отношение планового задания на предстоящий период к фактически достигнутому уровню, являющемуся базисным для плана
Отношение фактически достигнутого уровня к плановому заданию за тот же период времени
Отношение уровня явления в текущем периоде к явлению в прошлом
39.Абсолютные величины могут выражаться в единицах измерения:
Процентных пунктах
Трудовых и денежных
Процентах
Натуральных и условно-натуральных
Главная познавательная задача ряда распределения состоит в :
Анализе взаимосвязи
Анализе динамики
Анализе структуры совокупности
42.Относительные величины структуры характеризуют:
Соотношения отдельных составных частей целого с целым
Отношение двух одноименных показателей, относящимся к разным объектам или территориям за один и тот же период или момент времени
Соотношение отдельных составных частей целого с другой частью целого
44.Требуется отобразить взаимосвязь трех показателей Какой график вы используете:
Кривую распределения
Знак Варзара
Столбиковую диаграмму
Статистическую кривую
46.Что содержит ряд распределения?
Значение варьирующего признака и частоты
Групповые средние и интервалы
Значения факторных и результативных признаков
Частоты и частности признака
5. Атрибутивным рядом распределения является ряд характеризующий:
Распределение населения по уровню образования
30. Вариационным рядом распределения является:
Распределение населения по заработной плате
Распределение магазинов по величине товарооборота
33. К основным методам статистического наблюдения относятся:
Опрос
Непосредственное наблюдение
Документальное наблюдение
35. Вариация – это: это
Колеблемость значений признака у единиц совокупности
36. Относительные величины выполнения плана исчисляются как:
Отношение фактически достигнутого уровня к плановому заданию за тот же период времени
39. Абсолютные величины могут выражаться в единицах измерения:
Натуральных и условно-натуральных
42. Относительные величины структуры характеризуют:
Соотношения отдельных составных частей целого с целым
. Атрибутивным рядом распределения является ряд характеризующий:
Распределение населения по уровню образования
30. Вариационным рядом распределения является:
Распределение населения по заработной плате
Распределение магазинов по величине товарооборота
33. К основным методам статистического наблюдения относятся:
Опрос
Непосредственное наблюдение
Документальное наблюдение
35. Вариация – это: это
Колеблемость значений признака у единиц совокупности
36. Относительные величины выполнения плана исчисляются как:
Отношение фактически достигнутого уровня к плановому заданию за тот же период времени
39. Абсолютные величины могут выражаться в единицах измерения:
Натуральных и условно-натуральных
42. Относительные величины структуры характеризуют:
Соот
Основы статистики
Схемы решений практических заданий по разделам «Теория статистики» и «Статистика предприятия». Правила и требования к составлению статистических таблиц. Критерии оценки контрольной работы. Относительные величины плановой и фактической динамики.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | методичка |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 08.02.2011 |
| Размер файла | 417,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Министерство образования и науки Российской Федерации
Филиал ГОУ ВПО « Сочинский государственный университет
туризма и курортного дела» в г. Омске Омской области
ПИСЬМЕННАЯ КОНСУЛЬТАЦИЯ И МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
по выполнению контрольных работ для студентов заочной и очно-заочной форм обучения
Старший преподаватель: БЕЛОЗЕРОВА Е. А.
2. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ И СХЕМЫ РЕШЕНИЙ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАНИЙ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ №1 ПО РАЗДЕЛУ «ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ» КУРСА «СТАТИСТИКА»
3. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ И СХЕМЫ РЕШЕНИЙ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАНИЙ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ №2 ПО РАЗДЕЛУ «СТАТИСТИКА ПРЕДПРИЯТИЯ» КУРСА «СТАТИСТИКА»
4. ЛИТЕРАТУРА И УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
Данная консультация предлагается в помощь студентам 2 курса заочной и очно-заочной форм обучения. В ней представлены методические указания и схемы решений практических заданий контрольной работы № 1 по разделу «Теория статистики» курса «Статистика» и контрольной работы № 2 по разделу «Статистика предприятия» курса «Статистика».
Студенты выполняют контрольную работу по одному из двух рекомендованных вариантов.
Каждый вариант контрольной работы № 1 включает теоретический вопрос и восемь практических задач. Каждый вариант контрольной работы № 2 предусматривает обязательное выполнение трех из восьми практических заданий (№2, №3, №4).
Приступая к решению конкретной задачи, необходимо понять ее условия и требования. При решении задач нельзя ограничиваться записью одних ответов на задачи. Надо показать в контрольной работе ход решения каждой задачи, применение тех или иных формул, по полученным результатам сделать выводы. Расчеты показателей, таблицы, их наименование и единицы измерения, а также соответствующие выводы, предусмотренные задачами, следует составлять четко и точно.
При составлении таблиц следует руководствоваться правилами и требованиями к составлению статистических таблиц, приведенными в учебниках по курсу «Теория статистики».
Контрольную работу следует выполнять грамотно, аккуратно, без сокращения слов, оставляя поля и свободное место для возможных замечаний и рецензий преподавателя. В конце работы необходимо указать перечень использованной литературы и учебных пособий, дату выполнения и свою подпись.
Требования к оформлению. Выполненные задания располагаются по представленному порядку. В конце работы необходимо указать перечень использованной литературы и учебных пособий, дату выполнения и свою подпись. На титульном листе располагается следующая информация: название дисциплины, Ф.И.О. студента, курс, группа, номер контрольной работы, номер выбранного варианта и номера выполненных заданий по порядку в следующем виде:
Контрольная работа по статистике №
Сроки выполнения. Выполненная контрольная работа подписывается студентом и сдается на проверку преподавателю на кафедру менеджмента в установленные сроки, как правило, за 10дней до начала сессии. Проверка контрольной работы преподавателем осуществляется в течение недели после ее сдачи. Контрольная работа должна быть зачтена к началу экзаменационной сессии.
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ И СХЕМЫ РЕШЕНИЙ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАНИЙ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ №1 ПО РАЗДЕЛУ «ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ» КУРСА «СТАТИСТИКА»
Имеются следующие данные о проценте выполнения норм выработки тридцатью рабочими ремонтной бригады:
Выполнение норм выработки рабочими (%):
96 95 98 98 112 115 114 106 102 111
100 95 110 102 104 106 101 112 97 107
105 104 103 102 107 108 102 108 106 103
Требуется построить интервальный вариационный ряд распределения рабочих по нормам выработки, выделив 4 группы с равными интервалами. Сделайте выводы.
2) Зная величину интервала, определим границы групп по нормам выработки рабочих (в %). Нижней границей первой группы является минимальное значение признака в совокупности XMIN =95%, верхняя граница получается путем прибавления величины интервала =5% к нижней границе. Нижней границей следующей группы служит верхняя граница предыдущей группы, а верхняя граница данной группы больше ее нижней границы на величину интервала:
Распределение рабочих ремонтной бригады по выполнению норм выработки
Группы рабочих по выполнению норм выработки, %
Относительные показатели выполнения договорных обязательств
А) Относительные показатели планового задания (ОППЗ) – отношение уровня, запланированного на предстоящий период (П), к уровню показателя, достигнутого в предыдущем периоде (Фо):
Пример.В Ш квартале товарооборот магазина составил 150 млн.руб., в IV квартале планируется товарооборот в 180 млн.руб.
Определить относительную величину планового задания.
Решение. ОППЗ = 180/150 х 100% = 120%.
Таким образом, в IV квартале планируется увеличение товарооборота магазина на 20%.
Б) Относительные показатели выполнения плана (ОПВП) – отношение фактически достигнутого уровня в текущем периоде (Ф1) к уровню планируемого показателя на этот же период (П):
Пример. Товарооборот магазина в IV квартале составил 202,5 млн.руб. при плане 180 млн.руб.
Определить степень выполнения плана товарооборота магазином в IV квартале.
Решение. ОПВП = 202,3/180 х 100%= 112,5%
План по товарообороту магазином выполнен на 112,%, т.е. перевыполнение плана составило 12,5%.
2. Относительные показатели динамики характеризуют изменение уровня развития какого-либо явления во времени. Показатели этого вида получаются делением уровня признака за определенный предыдущий период или момент. Относительные величины динамики иначе называют темпами роста. Они могут быть выражены в коэффициентах или процентах и определяются с использованием переменной базы сравнения – цепные и постоянной базы сравнения – базисные.
Пример. Реализация тканей в 1 квартале составила: в январе – 3956 тыс.руб., в феврале – 4200 тыс.руб., в марте – 4700 тыс.руб. Определить темпы роста базисные (за базисный принять уровень января) и цепные.
Решение. Темпы роста базисные:
февраль к январю 4200/3950 х 100%= 106,3%
март к январю 4700/3950 х 100%=118,9%
Темпы роста цепные:
Февраль к январю 4200/3950 х 100%= 106,3%
Март к февралю 4700/4200 х 100%= 111,9%
3. Относительные показатели структуры характеризуют состав изучаемой совокупности, доли, удельные веса элементов совокупности в общем итоге и представляют собой отношение части единиц совокупности (fi) ко всему объему совокупности (å fi):
Пример. Имеются следующие данные о розничном товарообороте РФ за 1996-1997 гг., млрд.руб.:
| Год | 1 квартал | 2 квартал | 3 квартал | 4 квартал | Всего за год |
| 173,7 | 182,4 | 190,3 | 206,9 | 753,3 | |
| 200,7 | 205,9 | 215,1 | 240,9 | 862,6 |
Исчислить относительные величины структуры розничного товарооборота РФ по кварталам за каждый год.
Решение. Исчислим относительные величины структуры розничного товарооборота за 1996 и 1997 гг.
| 1996 г. | 1997 г. |
| d1=173,7/753,3 х 100% = 23,0 % | d1 = 200,7/862,6 х 100% = 23,3% |
| d2=182,4/753,3 х 100% = 24,2% и т.д. | d2 = 205,9/862,6 х 100% = 23,9% и т.д. |
Данные свидельствуют о том, что в изучаемые годы удельный вес розничного товарооборота закономерно растет от 1 к 4 кварталу.
4. Относительные показатели интенсивности характеризуют степень насыщенности или развития данного явления в определенной среде, являются именованными показателями и могут выражаться в кратных отношениях, процентах, промилле и других формах.
Пример. Среднегодовая численность населения Российской Федерации в 1996 г. составила 147,7 млн. человек, число родившихся – 1 304,6 тыс. человек.
Определить число родившихся на каждую 1000 человек населения (относительную величину интенсивности, характеризующую рождаемость).
Решение. Коэффициент рождаемости = число родившихся/среднегодовая численность населения х 1000 = 1304,6/147700 х 1000= 8,9 ‰.
На каждую 1000 человек населения рождалось 8,9 человека.
5. Относительные показатели координации (ОПК) характеризуют отношения частей изучаемой совокупности к одной из них, принятой за бау сравнения. Они показывают, во сколько раз одна часть совокупности больше другой или сколько единиц одной части приходится на 1, 10, 100, 1000 единиц другой части. Эти относительные величины могут быть исчислены как по абсолютным показателям, так и по показателям структуры.
Пример. Имеются следующие данные о численности экономически активного населения России по состоянию на начало 1997 г., млн человек:
Экономически активное население 72,7
Занятые в экономике 65,9
Исчислить, сколько безработных приходится на 1000 занятых в экономике России.
Решение. ОПК = 6,8/65,9 х 1000 = 103,2 человека.
Следовательно, на каждые 1000 занятых в экономике России приходилось 103,2 безработных.
6. Относительные показатели сравнения ( ОПС) характеризуют отношения одноименных абсолютных показателей, соответствующих одному и тому же периоду или моменту времени, но к различным объектам или территориям.
Пример. Среднемноголетние запасы воды в Ладожском озере составили 911 куб. км., а в Байкале – 23 000 куб. км.
Исчислить относительную величину сравнения, приняв за базу сравнения запасы воды в Ладожском озере.
Решение. ОПС = 23000/944= 25,2.
Следовательно, запас воды в Байкале в 25,2 раза больше, чем в Ладожском озере.
Отношение запланированного уровня п1 к фактически достигнутому базисному ф0 характеризует
Ангелина Витальевна Яковлева
Статистика. Ответы на экзаменационные билеты
1. Предмет, методы и задачи статистики
Статистика как термин может трактоваться в двух значениях:
1) статистика как отрасль знаний (наука);
2) статистика как форма практической деятельности (государственная статистика, ведомственная статистика).
Предмет изучения статистики – это количественная сторона массовых общественных явлений и процессов, неразрывные в связи с их качественным содержанием в конкретных условиях времени и места, изучаемая с целью выявления числовых закономерностей, тенденций. Данное определение считается общепринятым определением, согласно которому статистика стала считаться общественной наукой.
Статистика изучает количественную сторону явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной, т. е. измеряя с помощью показателей те или иные явления, показывает, что скрывается за ними, каково их содержание.
Объект изучения статистики – это общество, явления и процессы общественной жизни.
Статистическое исследование совокупностей позволяет устранить случайные факторы и выявить общие черты, закономерности. В подобных случаях статистика опирается на закон больших чисел, который характеризует прямую зависимость полного проявления закономерности от числа наблюдений.
Теоретическую основу статистики составляют такие науки, как философия и экономическая теория. Эти науки исследуют и формируют законы общественного развития, а статистика дает конкретную числовую характеристику закономерностям общественных явлений. В соответствии с философскими законами диалектики статистика изучает явления в их взаимосвязи, развитии (в изменении). Она изучает, как осуществляется переход от количественных изменений к качественным, выясняет, как внедряется новое, прогрессивное в развитии экономики общества.
Если предмет статистики определяет, что конкретно она изучает количественную сторону массовых явлений и процессов, то ее метод характеризует, каким образом это достигается. Базовым, всеобщим является метод познания, или диалектический материализм. Опираясь на этот метод, статистика выработала и свои специфические методы, к которым относятся:
1) метод массового статистического наблюдения, в т. ч. выборочный метод;
2) метод статистической сводки и группировки. При сводке широко используются табличный и графический методы;
3) метод научной обработки и анализа статистических данных с помощью обобщающих показателей.
К таким показателям относятся:
1) абсолютные и относительные величины;
2) средние величины (метод средних);
3) показатели вариации (колеблемости);
4) индексы (индексный метод);
5) методы измерения динамики;
6) показатели тесноты связи.
Помимо вышеназванных, в статистике широко используются и другие методы: балансовый метод, методы математической статистики (дисперсионный анализ, корреляционный и регрессионный анализ) и др.
Основными задачами статистики являются:
1) статистическое наблюдение за развитием экономики и общества с помощью различных видов и способов сбора данных;
2) контроль, проверка содержания различной информации, поступающей в органы статистики;
3) свод отчетности снизу доверху;
4) научная обработка, обобщение, анализ всех материалов наблюдений, в т. ч. выборочных, специально организованных;
5) комплексное изучение экономики, анализ ее состояния, развитие тенденций, закономерностей в масштабах регионов, страны, различных форм собственности, хозяйствования, секторов и отраслей экономики;
6) подготовка и публикация статистических материалов (статистических сборников, ежегодников, пресс-выпусков, докладов) о развитии страны, регионов, отраслей и т. д.;
7) совершенствование учета, отчетности, системы показателей и методов анализа.
2. Основные этапы статистического исследования. Статистическое наблюдение
В основе любого статистического исследования лежат три взаимосвязанных этапа работы:
1) статистическое наблюдение;
2) сводка и группировка данных наблюдения;
3) научная обработка и анализ результатов сводки. Каждая последующая стадия статистического исследования может быть проведена при условии, что были осуществлены предшествующие (предшествующая) ей стадии работы.
Статистическое наблюдение – это первая стадия статистического исследования.
Статистическое наблюдение – это планомерное, научно организованное собирание сведений о той или иной совокупности общественных и, в частности, экономических явлений или процессов.
Статистические наблюдения весьма многообразны и различаются характером исследуемых явлений, формой организации, временем наблюдения, полнотой охвата изучаемых явлений. В связи с этим была проведена классификация статистических наблюдений по отдельным признакам.
1. По форме организации статистические наблюдения делятся на отчетность и специально организованные статистические наблюдения.
Отчетность – это основная организационная форма статистического наблюдения, которая сводится к собиранию сведений от предприятий, учреждений и организаций о различных сторонах их деятельности на специальных бланках, называемых отчетами. Отчетность носит обязательный характер. Отчетность делится на основную и текущую в зависимости от продолжительности периода, относительно которого она составляется.
Основная отчетность также называется годовой и содержит наиболее широкий круг показателей, охватывающих все стороны деятельности предприятия.
Текущая отчетность представляется в течение года за различные по продолжительности промежутки времени.
Однако существуют данные, которые принципиально невозможно получить на основе отчетности и данные, которые нецелесообразно включать в нее. Именно для получения этих двух видов данных используются специально организованные статистические наблюдения – различного рода обследования и переписи.
Статистические обследования – это такие специально организованные наблюдения, при которых исследуемая совокупность явлений подвергается наблюдению в течение определенного периода времени.
Перепись – это такая форма специально организованного статистического наблюдения, при котором исследуемая совокупность явлений наблюдается на какую-либо дату (на некоторый момент).
2. По признаку времени все статистические наблю дения делятся на непрерывные и прерывные.
Непрерывное (текущее) статистическое наблюдение – это наблюдение, которое осуществляется во времени непрерывно. При данном виде наблюдения отдельные явления, факты, события регистрируются по мере их возникновения.
Прерывное статистическое наблюдение – это наблюдение, при котором наблюдаемые явления, факты, события регистрируются не непрерывно, а через периоды времени равной или неравной продолжительности. Различают две разновидности прерывного наблюдения – периодическое и единовременное. Периодическим называется прерывное наблюдение, которое проводится через периоды времени равной продолжительности. Единовременным называется наблюдение, которое проводится через периоды времени неравной продолжительности или имеющие разовый характер.
3. По признаку полноты охвата изучаемой массы явлений, фактов, событий статистические наблюдения делятся на сплошные и несплошные, или частичные.
Сплошное наблюдение имеет целью учет всех без исключения явлений, фактов, событий, образующих исследуемую совокупность.
Несплошное наблюдение имеет целью учет лишь некоторой части явлений, фактов, событий, образующих исследуемую совокупность.
3. Сводка и группировка статистических материалов
В результате статистического наблюдения собирают сведения о каждой единице наблюдения, т. е. исходный материал. Дальнейшая задача состоит в приведении этого материала в определенный порядок. Она решается с помощью сводки.

