по отношению к основанию показателя признаки подразделяются на

По отношению к основанию показателя признаки подразделяются на

Как называется некоторое конечное множество значений, которое может принимать атрибут?
Выберите один ответ.

a. множеством значений

b. областью значений

c. классом значений

Как называется минимальная информационная совокупность, сохраняющая информативность, и поэтому достаточная для образования самостоятельного документа?
Выберите один ответ.

Что указывает на те особенности, которыми одно явление отличается от других?
Выберите один ответ.

a. индивидуальные признаки

b. обобщающие признаки

d. атрибуты численного типа

В зависимости от того, отображается ли признак при фиксации показателя, их подразделяют на:
Выберите один ответ.

a. обязательные и необязательные

b. фактические и намеченные

c. групировочные и справочные

d. отражаемые и скрытые

В зависимости от того, может ли признак быть переведен в скрытые, их подразделяют на
Выберите один ответ.

a. отражаемые и скрытые

b. групировочные и справочные

c. обязательные и необязательные

d. фактические и намеченные

По отношению к основанию показателя признаки подразделяются на
Выберите один ответ.

a. отражаемые и скрытые

b. групировочные и справочные

c. обязательные и необязательные

d. фактические и намеченные

Что не относится к основным свойствам информации?
Выберите один ответ.

В зависимости от того, отражает ли данный показатель достигнутые результаты или те, которые нужно получить в будущем, показатели подразделяют на:
Выберите один ответ.

a. обязательные и необязательные

b. фактические и намеченные

c. отражаемые и скрытые

d. групировочные и справочные

Как принято называть количество информации, равное единице?
Выберите один ответ.

Какая из минимальных единиц информации обладает информативностью?
Выберите один ответ.

Что используется для однозначной идентификации атрибута?
Выберите один ответ.

Сколько показателей должен содержать документ?
Выберите один ответ.

Как называется то, что выражает качественные свойства сущностей и характеризует обстоятельства, при которых имел место изучаемый процесс и были получены те или иные числовые значения?
Выберите один ответ.

a. атрибуты численного типа

Какие из следующих сообщений содержат, с вашей точки зрения, информацию?
Выберите один ответ.

a. Москва – столица нашей Родины;

b. Осенью часто идет дождь;

c. Волга впадает в Каспийское море;

d. Осторожно, впереди ремонт дороги!;

Перечень наименований всех информационных статей в алфавитном порядке включает в себя:
Выберите один ответ.

a. алфавитный словарь

d. список главных тем

Автоматизированный словарь, отображающий семантические отношения между лексическими единицами дескрипторного информационно-поискового языка, предназначенный для поиска слов по их смысловому содержанию называется:
Выберите один ответ.

a. список главных тем

b. алфавитный словарь

d. толковый словарь

Гипертекст – это такая форма организации, при которой:
Выберите один ответ.

a. часть информационного материала разделяется на фрагменты, в которых указываются связи с другими фрагментами, остальное представляется как строка символов, читаемая лишь в одном направлении;

b. весь информационный материал представляется как одна длинная строка символов, читаемая в любом направлении;

c. весь информационный материал разделяется на фрагменты, в каждом из которых указываются связи с другими фрагментами;

d. весь информационный материал представляется как одна длинная строка символов, читаемая лишь в одном направлении;

Источник

По отношению к основанию показателя признаки подразделяются на

Общая теория статистики : конспект лекций

Данное учебное пособие содержит полный курс лекций по общей теории статистики, составленный профессиональными экономистами. Используя данный конспект лекций при подготовке к сдаче экзамена, студенты смогут в предельно сжатые сроки систематизировать и конкретизировать знания, приобретенные в процессе изучения этой дисциплины; сосредоточить свое внимание на основных понятиях, их признаках и особенностях; сформулировать примерную структуру (план) ответов на возможные экзаменационные вопросы.

Издание предназначено для студентов, обучающихся по специальности «Статистика» и другим экономическим специальностям.

ЛЕКЦИЯ № 1. Статистика как наука

1. Предмет и метод статистики как общественной науки

Статистика – самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и методы исследования, которая возникла из потребностей общественной жизни. Статистика – это наука, изучающая количественную сторону всех социально-экономических явлений. Термин «статистика» происходит от латинского слова «статус», которое обозначает «положение, порядок». В первый раз его употребил немецкий ученый Г. Ахенваль (1719-1772). Главной задачей статистики является математически правильно описать собранные сведения. Статистику можно назвать специальным разделом математики, которая описывает ту или иную сторону жизнедеятельности человека. Статистика использует самые различные математические ме-годы и приемы, чтобы человек мог проанализировать ту или иную проблему.

Статистика может оказать неоценимую помощь любому руководителю на любом предприятии, если уметь ею правильно пользоваться.

На сегодняшний день термин «статистика» применяется в трех значениях:

1) особая отрасль практической деятельности людей, направленная на сбор, обработку и анализ данных, которые характеризуют социально-экономическое развитие страны, ее регионов, отдельных отраслей экономики или предприятий;

2) наука, которая занимается разработкой теоретических положений и методов, употребляемых в статистической практике;

3) статистика – статистические данные, представленные в отчетности предприятий, отраслей экономики, а также данные, публикуемые в сборниках, различных справочниках, бюллетенях и т. п.

Объект статистики – явления и процессы социально-экономической жизни общества, в которых отображаются и находят свое выражение социально-экономические отношения людей.

Общая теория статистики является методологической основой, ядром всех отраслевых статистик. Она разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений и является наиболее общей категорией статистики.

Задачами экономической статистики являются разработка и анализ синтетических показателей, отражающих состояние национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производительных сил, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов.

Социальная статистика вырабатывает систему показателей для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений.

Статистика – общественная наука, которая занимается сбором информации различного характера, ее упорядочиванием, сопоставлением, анализом и интерпретацией (объяснением). Она обладает следующими отличительными особенностями:

1) изучает количественную сторону общественных явлений. Данная сторона явления представляет его величину, размер, объем и имеет числовое измерение;

2) исследует качественную сторону массовых явлений. Предоставленная сторона явления выражает его специфику, внутреннюю особенность, отличающую его от других явлений. Качественная и количественная стороны явления всегда существуют вместе, образуют одно единое целое.

Все общественные явления и события протекают во времени и пространстве, и в отношении любого из них всегда можно определить, в какое время оно возникло и где оно развивается. Таким образом, статистика изучает явления в конкретных условиях места и времени.

Постигаемые статистикой явления и процессы общественной жизни находятся в постоянном изменении и развитии. На базе сбора, обработки и анализа массовых данных об изменении изучаемых явлений и процессов обнаруживается статистическая закономерность. В статистических закономерностях проявляются действия общественных законов, определяющих существование и развитие социально-экономических отношений в обществе.

Предметом статистики является исследование общественных явлений, динамики и направления их развития. При помощи статистических показателей статистика устанавливает количественную сторону общественного явления, наблюдает закономерности перехода количества в качество на примере данного общественного явления. На основании предоставленных наблюдений статистика производит анализ полученных данных в конкретных условиях места и времени.

Статистика занимается исследованием социально-экономических явлений и процессов, которые носят массовый характер, а также изучает множество определяющих их факторов.

Для выведения и подтверждения своих теоретических законов большинство общественных наук пользуются статистикой. Заключениями, сформированными на статистических исследованиях, пользуются экономика, история, социология, политология и множество других гуманитарных наук. Статистика необходима и общественным наукам для подтверждения их теоретической основы, и ее практическая роль очень велика. Ни крупные предприятия, ни серьезные производства, разрабатывая стратегию экономического и социального развития объекта, не могут обойтись без анализа данных статистического учета. Для этого на предприятиях и производствах организовываются специальные аналитические отделы и службы, привлекающие специалистов, которые закончили профессиональную подготовку по данной дисциплине.

Статистика, как и любая другая наука, обладает определенной совокупностью методов изучения своего предмета. Методы статистики выбираются в зависимости от изучаемого явления и конкретного предмета исследования (связи, закономерности или развития).

Методы в статистике образуются в совокупности из разработанных и применяемых специфических способов и приемов исследования общественных явлений. К ним имеют отношение наблюдение, сводка и группировка данных, исчисление обобщающих показателей на основе специальных методов (метод средних, индексов и т. д.). В связи с этим различают три этапа работы со статистическими данными:

1) сбор – это массовое научно-организованное наблюдение, посредством которого получают первичную информацию об отдельных фактах (единицах) изучаемого явления. Данный статистический учет большого числа или всех входящих в состав изучаемого явления единиц является информационной базой для статистических обобщений, для формулирования выводов об изучаемом явлении или процессе;

2) группировка и сводка. Под этими данными понимают распределение множества фактов (единиц) на однородные группы и подгруппы, итоговый подсчет по каждой группе и подгруппе и оформление полученных итогов в виде статистической таблицы;

3) обработка и анализ. Статистический анализ заключает стадию статистического исследования. Он содержит в себе обработку статистических данных, которые были получены при сводке, интерпретацию полученных результатов с целью получения объективных выводов о состоянии изучаемого явления и о закономерностях его развития. В проессе статистического анализа исследуются структура, динамика и взаимосвязь общественных явлений и процессов.

Основными этапами статистического анализа являются:

1) утверждение фактов и установление их оценки;

2) выявление характерных особенностей и причин явления;

3) сравнение явления с нормативными, плановыми и другими явлениями, которые приняты за базу сравнения;

4) формулирование выводов, прогнозов, предположений и гипотез;

Источник

Классификация признаков в статистике

Признаки различаются способами их измерения и другими особенностями, влияющими на приемы статистического изучения. Это дает основание для классификации признаков (табл. 1.2).

Количественные признаки выражены числами. Они играют преобладающую роль в статистике. Таковы возраст человека, площадь пашни, заработная плата рабочих, население города, доход кооператива и т. д.

Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины. Они могут быть измерены, сосчитаны, взвешены и существуют сами по себе, независимо от их статистического изучения. Например, площадь пашни, мощность двигателей на предприятии, численность населения города, число автомобилей, произведенных в стране.

Вторичные, или расчетные, признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Они являются продуктами человеческого сознания, результатом познания изучаемого объекта. Например, себестоимость единицы продукции, производительность труда, рентабельность, урожайность и т. п. Вторичные признаки представляют собой соотношения первичных признаков: деление объема выпущенной продукции на численность работников дает показатель производительности труда; деление суммы затрат на произведенную продукцию на число единиц данной продукции дает себестоимость и т. д.

Таковы возраст человека, поголовье коров на ферме, объем продукции завода, численность его рабочих.

Практически деление признаков на прямые и косвенные совпадает с их делением на первичные и вторичные. Признаки различаются в статистике и по характеру их вариации, т.е. по различиям их значений у разных единиц совокупности. Выделяются альтернативные признаки, которые могут принимать только два значения. Таковыми являются признаки обладания или необладания чем-то. Например, все садовые участки по признаку наличия посадок вишни можно разделить на имеющие посадки вишни и не имеющие их. Альтернативным признаком являются пол человека, место проживания (город, село), двигатель трактора (гусеничный или колесный).

К дискретным относятся количественные признаки, которые могут принимать только отдельные значения, без промежуточных значений между ними. Дискретные признаки, как правило, целочисленные. Это число членов семьи, количество этажей здания, комнат в квартире.

Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистического исследования. Они существуют на любой момент времени и характеризуют наличие чего-либо: численность населения, стоимость фондов, количество скота, размеры жилой площади.

К интервальным относятся признаки, характеризующие результаты процессов. Поэтому их значения могут возникать только за интервал времени: год, месяц, сутки, но не на момент времени. Таковы число родившихся, умерших, объем промышленной продукции, надой молока, сумма полученной прибыли. Различие между моментными и интервальными признаками существенно при изучении динамики (см. гл. 9).

Источник

Признаки и их классификация

Единицы совокупности обладают определенными свойствами, качествами. Эти свойства принято называть признаками. Например, признаки человека: возраст, образование, занятие, рост, вес, семейное положение и т.д.; признаки предприятия: форма собственности, специализация (отрасль), численность работников, величина уставного фонда, экономическая эффективность его деятельности и т.д.

Статистика изучает явления через их признаки: чем более однородна совокупность, тем больше общих признаков имеют ее единицы и тем меньше варьируются, их значения.

Если некоторый признак принимает разное значение у отдельных единиц, то говорят, что он имеет вариацию или варьирует. Именно такие признаки составляют отличительную черту статистической совокупности, делающей ее предметом статистического исследования.

Признаки различаются способами их измерения и другими особенностями, влияющими на приемы статистического изучения. Это дает основание для классификации признаков.

Признаки в статистике классифицируются:

1. По характеру выражения:

2. По способу измерения:

2.1 Первичные или учитываемые

2.2 Вторичные или расчетные

3. По отношению к характеризуемому объекту:

3.1 Прямые (непосредственные)

По характеру вариации

По отношению ко времени

1.2 Количественные признаки выражаются числами. Они играют главенствующую роль в статистике. Таковы возраст человека, площадь пашни, заработная плата рабочих, население города, доход кооператива и т.д.

2.1 Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины. Они могут быть измерены, сосчитаны, взвешены и существуют сами по себе независимо от их статистического изучения. Например, площадь пашни, мощность двигателей на предприятии, численность населения города, число автомобилей, произведенных в стране.

Практически деление признаков на прямые и косвенные совпадает с их делением на первичные и вторичные.

Признаки различаются в статистике и по характеру их вариации, т.е. по различиям их значений у разных единиц совокупности.

4.1 Альтернативные признаки могут принимать только два значения. Таковыми являются признаки обладания или необладания чем-то. Например, все садовые участки по признаку наличия посадок вишни можно разделить на имеющие посадки вишни и не имеющие их. Альтернативным признаком являются пол человека, место проживания (город, село), ходовая система трактора (гусеничный или колесный).

4.2 К дискретным относятся количественные признаки, которые могут принимать только целочисленные значения, без промежуточных значений между ними. Это число членов семьи, количество этажей здания, комнат в квартире.

5.1 Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистического исследования. Они существуют на любой момент и характеризуют наличие чего-либо: численность населения, стоимость фондов, количество скота, размеры жилой площади.

Предмет статистики

Предметом статистикиявляются различные статистические совокупности (множество однокачественных, варьирующих явлений), исследование которых, во-первых, дает возможность получить различные количественные характеристики, во-вторых, выявить присущие им закономерности.

В это определение входят три основные черты совокупностилюбых явлений: во-первых, это множество явлений; во-вторых, это множество явлений, объединенных общим качеством, представляющих собой проявления одной и той же закономерности; в-третьих, это множество варьирующих явлений, отличающихся по своим характеристикам.

Именно последнее свойство вызывает необходимость изучения всего множества явлений одного вида. Если бы единицы совокупности были полностью тождественны друг другу, то не было бы потребности обращаться к множеству единиц: достаточно изучить лишь одну единицу, чтобы знать все обо всех явлениях этого вида.

Статистика изучает:

· массовые общественные явления при помощи статистических показателей и их динамику;

· количественную сторону массовых общественных явлений и дает количественное, цифровое освещение общественных явлений;

· количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием, наблюдает в обществе процесс перехода количественных изменений в качественные;

· количественную сторону общественных явлений в конкретных условиях места и времени, характеризует явления общественной жизни в конкретных пространственных и временных границах;

· количественные связи между общественными явлениями, с помощью специальной методологии; использует математические методы при исчислении ряда статистических показателей, в свою очередь гуманитарные и естественные науки широко используют в своих исследованиях статистические методы сбора, обработки и анализа данных.

Источник

Показатели, их виды. На основе признаков, измеренных в соответствующих шкалах, формируют (рассчитывают) определенные показатели

На основе признаков, измеренных в соответствующих шкалах, формируют (рассчитывают) определенные показатели.

Показатель – обобщающая количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.

Основными атрибутами показателей являются: 1) наименование показателя; 2) количественная определенность (числовое значение показателя и единицы измерения); 3) место замера; 4) время замера.

Как правило, исследуемые социально-экономические системы достаточно сложны, и их сущность не может быть полноценно отражена посредством одного показателя. Поэтому используют системы показателей.

Система показателей – это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной задачи.

По охвату единиц совокупности показатели подразделяются на индивидуальные и сводные (общие).

Индивидуальные показатели характеризуют отдельные единицы совокупности, сводные – группу единиц, представляющих часть или всю совокупность.

По форме выражения показатели подразделяются на абсолютные, относительные, средние.

Абсолютный показатель – форма количественного выражения показателей, непосредственно характеризующих абсолютные размеры социально-экономических явлений, их признаки в различных единицах меры.

Абсолютные статистические показатели подразделяются на индивидуальные и сводные.

Индивидуальные абсолютные показатели, как правило, получают непосредственно в процессе наблюдения как результат замера, взвешивания, подсчета или оценки изучаемого количественного признака.

Сводные абсолютные показатели характеризуют объем признака или объем совокупности как в целом по изучаемому объекту, так и по какой-либо его части.

Абсолютные показатели могут иметь натуральные (например, шт., какие-либо единицы длины, массы, объема и т.д.), стоимостные (денежные единицы) и трудовые (для оценки трудоемкости работ, например, человеко-часы, человеко-дни) единицы измерения.

Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой, причем показатель находящийся в числителе называют текущим или сравниваемым, а показатель в знаменателе – основанием или базойсравнения.

Относительные показатели выражают соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов, явлений и по отношению к абсолютным показателям являются производными или вторичными.

Относительные показатели могут выражаться в виде коэффициентов, в процентах, в промилле, продецимилле или быть именованными числами (как правило, в случае соотнесения разноименных показателей).

Источник